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python进阶新上映_普通人学python有意义吗(2024年12月抢先看)

内容来源：方新你好影院所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

python进阶

Python进阶指南：从零到一 𐟌ˆ 第一阶段：Python基础第一周：基本概念（4小时）𐟓š 搭建Python环境学习print、变量、输入和条件语句第二周：基本概念（5小时）𐟓– 掌握列表、for循环、while循环、函数和模块导入第三周：简单编程问题（5小时）𐟧銤𚤦⤸䤸ꥏ˜量值将摄氏度转换为华氏度计算数字中每个位数的和判断数字是否为素数生成随机数删除列表中的重复项第四周：中级编程问题（6小时）𐟛 ️ 反转字符串（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄第五周：数据结构（6小时）𐟓Š 了解栈、队列、字典、元组、树和链表第六周：面向对象编程（6小时）𐟐 学习对象、类别、方法、构造函数和继承第七周：算法（6小时）𐟧銦ŽŒ握搜索、排序、递归函数和时间复杂性 𐟚€ 第二阶段：软件开发第一周：熟悉IDE（5小时）𐟒𛊦ŽŒ握集成开发环境（IDE）的使用技巧第二周：Github（6小时）𐟌 探索Github，创建代码仓库，学习提交（Commit）、查看差异（Diff）和推送（Push）代码第三周：第一个项目——简单计算器（4小时）𐟧𝿧”蔫inter创建简单的计算器应用第四、五、六周：个人项目（每天5小时）𐟌Ÿ 选择一个项目并完成它，提升个人技能第七周：托管项目（5小时）𐟌 学习使用服务器和托管服务，创建Heroku设置并部署应用程序 𐟚€ 第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）𐟓ˆ 掌握基本SQL查询，如创建表、选择、Where查询和更新，以及SQL函数和关系数据库标准化第二周：使用Python数据库（5小时）𐟔犤𝿧”覕𐦍“框架（如SQLite或Pandas），连接到数据库，创建并插入数据，以及从表中读取数据第三周：API（5小时）𐟌 学习如何调用API，了解JSON和微服务，以及REST API转换应用程序接口第四周：Numpy（4小时）𐟓Š 熟悉Numpy库，了解其在科学计算中的应用第五、六周：作品集网站（每天5小时）𐟓‚ 学习Django，用Django建立一个作品集网站，了解Flask框架第七周：单元测试、日志和调试（5小时）𐟔 学习单元测试（如PyTest），日志记录和调试技巧

Python进阶指南：从高级用法到元编程 𐟓š 本书旨在帮助Python开发者深入挖掘这门语言及其相关库的强大特性，避免重复工作，同时编写出简洁、流畅、易读、易维护的代码，并保持地道的Python风格。 𐟔 本书详细探讨了Python语言的高级用法，涵盖了数据结构、Python风格的对象、并行与并发以及元编程等多个方面。 𐟒ᠦœ줹椻Ž语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python3和Python2，解释了Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 𐟓ˆ Python数据模型：理解特殊方法的重要性，它们是对象行为一致的关键。 𐟓Š 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节的二象性。 𐟎ŠŠ函数视作对象：将Python函数视为一等对象，并了解这一点对流行设计模式的影响。 𐟛 ️ 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 𐟔„ 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 𐟔砥…ƒ编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。

夜曲编程：Python进阶秘籍 Python近年来成为最受欢迎的编程语言之一。我在大学最后一年项目需要用Python，于是自学了起来。掌握基础后，我一直对如何用Python做数据分析感兴趣，于是报名了夜曲编程的数据分析进阶课程。 𐟌Ÿ 课程设计共25节课，每天学习一课，每课约30-40分钟，包括学习和练习。课程可以在手机、平板和电脑端学习，我个人偏好用电脑，因为课程提供了在线编辑器，方便进行实操和练习。 𐟌Ÿ 学习模式每天课后做代码练习和复习卡片，及时巩固知识。夜曲编程的代码练习题库“百题斩”非常实用，帮助巩固所学内容。睡前用手机复习卡片，回顾知识。 𐟌Ÿ 助教老师与Udemy等学习网站不同，夜曲编程的代码练习有助教老师回答问题，省去了自己搜索解决方案的时间和精力。 𐟌Ÿ 适合人群适合零基础小白入门Python，是新手友好的课程。除了数据分析课程，夜曲编程还有其他进阶课程，可以根据工作需求或兴趣选择不同的课程。通过这次学习，我不仅提升了编程能力，也为日后可能需要在职场中使用Python打下了基础。

100天Python进阶，跃升大师！ 𐟌Ÿ 想要从Python新手跃升为大师？这里有一份精心设计的100天学习计划，助你一臂之力！𐟒ꊊ𐟓š 计划分为十个阶段，涵盖Python的基础到高级，包括数据结构、Web前端、Linux操作系统、数据库、Flask、Tornado、Django、爬虫、数据处理和机器学习等多个领域。 𐟔 每个阶段都详细列出了需要学习和掌握的知识点，让你循序渐进，逐步深入。 𐟒ᠨ™𝧄𖱰0天内全面掌握所有内容对初学者来说颇具挑战，但完成一遍后，你将能够全面了解Python的优势、适用范围和领域。 𐟎›𔩇要的是，这个计划有助于你发现自己的兴趣点，为未来的深度学习打下坚实基础。 𐟚€ 准备好迎接挑战了吗？加入我们的Python进阶之旅，开启你的编程梦想！

Python进阶秘籍，助你轻松学！在Python的编程世界中，我发现了一些令人惊叹的事情。技术的迭代速度之快，让人不得不时刻保持学习的热情。𐟌Ÿ尽管我已经熟练掌握了Python，并在多个项目中游刃有余，但每当看到新的编程贴士或技巧分享时，仍会不自觉地点开浏览，心中暗自思忖：“要是我开始学习Python时就有这些宝贵信息，该有多好啊！”𐟒ኊ为了帮助后来者避免我曾经走过的弯路，我总结了一些高效学习Python的策略，希望能为你铺就一条更顺畅的编程之路。𐟚€ 𐟓ᠧ𒾩€‰Python编程播客 Talk Python to Me：深入探讨Python的最新动态和高级话题。 Python Bytes：每周摘要，为你捕捉Python生态系统的亮点。 Real Python Podcast：结合实战，分享Python实际应用的见解。 The Python Podcast.init：技术访谈，洞悉Python开发者的心得。 CodeNewbie：鼓励新手，分享编程学习的旅程与挑战。 𐟓𑠥”觼–程APP SoloLearn：轻松上手Python基础，互动式学习。 LeetCode：通过解题提高算法能力，备战面试。 Pydroid 3：在手机上也能编写和运行Python代码。 Anki：记忆卡片，助你牢固掌握Python词汇与概念。 Exercism：实践驱动学习，提交代码接受社区反馈。 𐟌 网络资源宝库 Python官方文档：最权威的Python参考指南。 Real Python：详尽教程覆盖初级到高级话题。 HackerRank：通过挑战提升编程技巧。 Project Euler：数学与编程结合，培养逻辑思维。 PyPI：探索并安装数以千计的Python包。 Jupyter Notebook：交互式编程环境，数据分析与教学神器。 𐟙Ž‍♂️ YouTube上的编程导师 sentdex：涵盖数据分析、机器学习的全面教程。 Corey Schafer：从基础到进阶，Python全栈教学。 Tech With Tim：游戏开发与AI领域入门友好。 CS Dojo：算法与数据结构的生动解释。 Programming with Mosh：高效编程技巧与实战项目。 ⚛ Python实践纪录片/系列 The Coding Train：创意编程项目，激发灵感。 Crash Course Computer Science：计算机科学速成课，含Python实例。 Google Developers：技术讲座，了解行业趋势与最佳实践。 Python for Everybody：Dr. Charles Severance的普及教育课程。 𐟓⠥�𙠨𕄦𚐦𑇦€𛊐ython学习路径图：按部就班，系统学习。 Python Crash Course：快速上手书籍，适合初学者。 Automate the Boring Stuff with Python：自动化办公实战。 Python Projects for Beginners：动手实践，积累项目经验。 Coursera/edX MOOCs：顶尖大学的Python课程，认证学习。

从零开始的数据科学：Python进阶指南 𐟌Ÿ 最近，随着ChatGPT和Stable Diffusion等AI技术的突破，人工智能领域引起了广泛关注。如果你对机器学习感兴趣，但不知道从哪里开始，这本书可以为你提供一些指导。 𐟌Ÿ 在阅读这本书之前，你需要具备一些基本的数学知识和Python基础，包括线性代数、统计、概率、向量微积分和连续优化。因为这本书对数学的解释相对较少。 𐟌Ÿ 这本书与其他教程的不同之处在于，它不仅告诉你如何导入某些Python库和使用它们，还会详细解释为什么使用这些函数以及它们的工作原理。通过这本书，你可以学到很多有用的Python知识，并将它们应用到自己的数据集中。 𐟌Ÿ 如果你对这本书感兴趣，可以尝试寻找相关的资源进行学习。 𐟌Ÿ 好了，今天的分享就到这里，我们下次再见。

Python进阶语法：类属性和方法详解 𐟌🧱𛥱ž性（静态属性）与实例属性（动态属性）的区别类属性，也称为静态属性，是类本身拥有的属性。例如，在PyClass类中的lesson属性就是类属性。类属性可以在任何时候添加，例如通过PyClass.book = 'learn Python'，可以在PyClass中添加book类属性。使用dir(PyClass)可以查看所有PyClass类对象的方法和属性。实例属性，也称为动态属性，是每个实例特有的属性。例如，实例化p和h两个对象，它们拥有共同的类属性lesson和book，同时p和h又有各自的name实例属性。实例调用类属性并赋值时，相当于创建了新的属性，覆盖了类属性的值。类属性本身不变，也不会影响其他实例的同名属性。如果想要删除类属性，可以使用del，但删除后类和实例都不能再调用该属性。 𐟒ᦖ𙦳•与函数的区别方法必须写在类之中，不能单独调用。方法的第一个参数必须是self，引用的是实例本身。方法的调用可以使用f.method(2)或类Foo.method(f,2)两种方式，一般使用第一种方法。 𐟓š习题：写一个类，用阿拉伯数字实例化后，能够得到相应的罗马数字。提示：将阿拉伯数字拆分为能够被罗马数字整除的形式（如100、500等），然后整合到一起，最后替换字符为我们需要的形式。代码示例见图六。

Python编程达人，带你探索技术海洋欢迎加入Python编程的世界！这里有一份精心规划的学习计划，将陪伴你从零开始，逐步掌握Python的精髓，成为编程高手。 𐟌Š 第一阶段：Python基础入门（预计1个月）第1周：了解Python的历史、特点及应用领域，安装Python环境及常用IDE（如PyCharm、VSCode）。第2-3周：学习Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（if、for、while）等。第4周：掌握Python的函数定义与调用，学习列表、元组、字典、集合等数据结构及其操作。 𐟚€ 第二阶段：Python进阶提升（预计2个月）第5-6周：学习Python的面向对象编程，理解类、对象、继承、多态等概念，并通过实例加深理解。第7-8周：掌握Python的文件操作与网络编程，学习如何读写文件、处理异常以及基本的网络通信。第9-12周：深入Python的高级特性，如生成器、迭代器、装饰器、闭包等，同时学习标准库中的常用模块，如os、sys、json等。 𐟏† 第三阶段：Python实战项目（预计2个月）第13-16周：参与小型项目开发，如命令行工具、数据分析脚本等，将所学知识应用于实际问题的解决中。第17-20周：学习Web开发基础，使用Flask或Django框架构建简单的Web应用，了解前后端交互的基本原理。第21-24周：参与更复杂的项目，如爬虫开发、自动化测试、机器学习应用等，提升综合编程能力。 𐟌Ÿ 第四阶段：技术拓展与职业规划（持续进行）持续关注Python领域的新技术、新框架，如异步编程、Python 3.x新特性等。参与开源项目或技术社区，提升代码质量和团队协作能力。根据个人兴趣及职业规划，深入学习特定领域的技术，如大数据处理、人工智能、云计算等。我们坚信，通过这份详细的学习计划，你能够系统地掌握Python编程技能，并在未来的职业生涯中取得优异的成绩。现在就加入我们，开启你的Python编程之旅吧！

Python进阶圣经𐟓š 𐟓š 内容简介这本书被誉为Python程序员的中级进阶指南，适合那些希望深入理解Python语言细节的程序员。书中从语言设计层面剖析编程细节，涵盖了Python 3和Python 2的诸多实用技巧。 𐟔 技术大咖推荐 “这本书能帮助许多中级Python程序员掌握这门语言，我从中学到了很多新知识。”——Alex Martelli，Python软件基金会成员 “对于想要扩展知识的中级和高级Python程序员来说，这本书充满了实用的编程技巧。”——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django的作者 𐟑袀𐟒𛠤𝜨€…简介 Luciano Ramalho，从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员，Python.pro.br（巴西的一家培训公司）的共同所有者，还是巴西第一个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队，并在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。 𐟓š 目录前言 xvii 第一部分序幕第1章 Python 数据模型 2 1.1 一摞 Python 风格的纸牌 3 1.2 如何使用特殊方法 6 1.2.1 模拟数值类型 7 ⷠⷠⷠⷠⷠⷠ(更多)

Python学习必看！4本高分书籍推荐嘿，正在学习Python的小伙伴们！是不是觉得选本书来学真是个大难题？别担心，我这就给大家推荐几本超实用的Python书籍，都是豆瓣高分哦！快来看看吧~ 𐟓š《Python编程：从入门到实践》豆瓣评分9.2𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书真的是从零开始教你怎么学Python，带你快速掌握编程基础，编写能解决实际问题的代码，还能开发复杂项目。如果你是编程小白，这本书绝对是你的不二选择！ 𐟓š《利用Python进行数据分析》豆瓣评分8.6𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书详细介绍了如何用Python处理、清洗和规整数据，特别适合数据分析初学者。书中还介绍了新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加了大量实际案例，帮你高效解决数据分析问题。 𐟓š《流畅的Python》豆瓣评分9.4𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书是Python进阶的好帮手，特别适合有一定基础的开发者。它深入探讨了Python语言的高级用法，包括数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等。通过学习这些特性，你能更好地理解自己的程序，写出更优秀的代码。 𐟓š《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版）》豆瓣评分7.4𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 这本书特别适合初学者，用生动的漫画形式讲解复杂的技术点和编程知识，让你在轻松愉快的氛围中学习。准确的比喻和拟人化呈现，让你真正做到“秒懂”！以上就是为大家推荐的几本书啦！希望你能找到适合自己的那一本，加油学习吧！𐟓–

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