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深度优先遍历权威发布_深度优先遍历和广度优先遍历(2024年11月精准访谈)

内容来源：方新你好影院所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

深度优先遍历

𐟎𛄥ˆ总和：找出所有可能的组合 𐟔 题目描述：给定一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中所有可以使数字和为目标数target的不同组合，并以列表形式返回。candidates中的同一个数字可以无限重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 𐟒ᠩ☧›†析：这是一个典型的深度优先搜索（DFS）问题。我们需要定义两个链表，一个用于返回值，另一个用于记录当前链表。从数组下标0开始搜索，因为题目保证和为target的不同组合数少于150个，所以不需要担心时间复杂度问题。 𐟓 解题思路：从数组下标0开始搜索，如果目标值为0，直接返回。当数组下标等于数组长度时，也返回，防止数组下标越界。因为candidates中的数字可以无限重复被选取，所以我们需要记录当前路径上的所有数字。 ⏳ 时间复杂度： O(n^target)，其中n是数组长度。这是因为我们需要遍历所有可能的组合。 𐟓 空间复杂度： O(target)，因为递归调用栈的深度最大为target。 𐟔–

「提高LLM推理能力新方法」大语言模型（LLM）由于基于自回归模型，一次性生成答案，因此回答复杂逻辑问题时，常常出现推理错误的情况。最近，有人提出了能大幅提升LLM推理能力的方法——使用Prolog逻辑编程语言。即，将用户的问题转化为Prolog代码，通过符号逻辑来解决问题，再将结果转化回自然语 ...

爬山算法：启发式搜索的简单与高效爬山算法是一种启发式搜索方法，旨在通过局部择优来改进深度优先搜索。它的核心思想是：在每一步中，比较当前节点与其相邻节点的值，选择较优者作为下一步的起点。具体步骤如下：从当前节点开始，将其与周围邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，则返回该节点作为最大值（即山峰的最高点）。否则，用最高的邻居节点替换当前节点，继续向山峰高处攀爬。重复以上步骤，直到达到最高点。爬山算法的优点在于它避免了遍历所有节点，通过启发式选择部分节点来提高效率。然而，这种方法可能不是最佳解，并且可能会导致随机走动，从而降低搜索效率。总的来说，爬山算法是一种简单的优化算法，能够找到局部最优解，但无法保证全局最优。

高盛面经分享：编程与数学双重考验最近刚经历过高盛的面试，真是又紧张又兴奋。整个过程持续了三小时，主要考察了编程和数学能力。现在就来分享一下我的面经吧。数学题篇 𐟧首先，面试官给了我们七道数学题，真是让人头大。不过，幸好这些题目难度不一，有些是基础题目，有些则需要一些技巧。比如有一道题目是判断一个整数是否可以通过一系列操作变为另一个整数，操作包括加法和取余。这个题目需要一些编程技巧，但数学基础也很重要。编程题篇 𐟒𛊊接下来是两道编程题。第一道是关于回文串的，给定一个字符串，要求找出所有可能的回文子串。这个题目需要一些算法设计，比如用动态规划或者中心扩展法。第二道编程题则是关于图的遍历问题，给定一个图，要求找出所有可能的路径。这个问题需要一些深度优先搜索或者广度优先搜索的技巧。总结 𐟓 总的来说，这次面试对我来说是一次很好的锻炼机会。虽然题目难度较高，但也让我对自己的编程和数学能力有了更清晰的认识。希望这些经验对大家有所帮助！如果你也在准备高盛的面试，祝你好运！

搜索引擎蜘蛛工作原理与引蜘蛛技巧详解 𐟕𘯸 搜索引擎蜘蛛的工作原理：深度优先遍历策略 𐟏ž️ 这种策略就像走迷宫，从起点开始，按照顺序一步步探索，直到遇到“死胡同”。面对无限循环的页面时，它可能会陷入困境。宽度优先遍历策略 𐟌 早期搜索引擎常用的方法，通过提取页面中的URL，把未被抓取的URL放入待抓取队列，循环进行。 PR优先策略 𐟏… 这个策略基于PageRank算法，衡量网页的重要性。它按照PR值从高到低的顺序抓取页面，通常采用非完全PageRank策略。反链策略 𐟔— 这个策略基于反链的数量和种子页面的权威度进行加权评估，按照优先顺序抓取页面。社会化媒体分享策略 𐟓⊠ 这个策略关注URL在社交媒体中的流行度，包括转载量、评论和转发量等综合指标，评估后进行抓取。 𐟔 蜘蛛抓取的一般流程：提取种子页URL 𐟌𑊠 整理新的待抓取URL集合 𐟓š 合并更新链接（包括已抓取过的链接） 𐟔— 解析页面内容 𐟔 进入链接总库（索引库） 𐟏›️ 在解析页面内容和进入索引库时，系统会进行多层复杂的计算，评估目标URL的质量，决定是否进入低质量库。 𐟧 如何引导蜘蛛爬行页面：内容更新频率 𐟓… 频繁更新页面内容可以吸引搜索引擎蜘蛛频繁访问，抓取更多优质内容。内容更新质量 𐟌Ÿ 长期输出高质量且具有稀缺性的内容，可以吸引蜘蛛的注意。网站页面稳定 𐟌 服务器的连通率是关键，稳定的网站有利于蜘蛛顺利抓取。整站目标权重 𐟏† 高权重的站点更受搜索引擎青睐，蜘蛛抓取的频率也相对较高。

𐟔 DFS与BFS算法大比拼 𐟌𓠦𗱥𚦤𜘥…ˆ搜索(DFS) 𐟌𓊭 DFS是一种勇往直前的搜索策略，它从起始节点出发，不断深入探索图的深度，直到遇到无法再走的节点。 - 使用栈来辅助搜索，因为栈是后进先出的数据结构，非常适合这种“回溯”式的搜索。 - DFS在寻找图中的连通分量和解决路径问题时大放异彩！ 𐟌𚠥𙿥𚦤𜘥…ˆ搜索(BFS) 𐟌𚊭 BFS则是一种层层推进的搜索方法，它从起始节点开始，先探索所有相邻节点，再依次探索这些节点的邻居。 - 利用队列来实现BFS，因为队列是先进先出的数据结构，适合这种“广度”上的探索。 - BFS在寻找最短路径和解决状态转换问题时非常有效！ 𐟔 现在你明白DFS和BFS的区别了吗？每种算法都有其独特的优势和应用场景哦！

少儿编程必备的6种算法思维 𐟎5%的算法都离不开这6种基本的算法思维！ 𐟔„ 递归算法递归算法是一种自我引用的编程技巧，常用于解决三类问题：数据的定义是按递归定义的（如斐波那契数列）。问题解法按递归算法实现（如回溯）。数据的结构形式是按递归定义的（如树的遍历，图的搜索）。 𐟒ᠨ𔪥🃧𓕊贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。经典案例包括活动选择问题、最小生成树算法、背包问题等。 𐟔 回溯算法回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。经典案例包括深度优先搜索、0-1背包问题、正则表达式匹配、八皇后、数独、全排列等。 𐟗‚️ 分治算法分治算法是将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题，直到子问题可以简单直接地解决。经典案例包括二分查找、归并排序、快速排序、汉诺塔问题等。 𐟓‹ 枚举算法枚举算法是列出所有可能的解决方案，然后检查每个解决方案是否满足条件。经典案例包括判断阿姆斯特朗数、解百鸡问题等。 𐟓ˆ 动态规划动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。经典案例包括爬楼梯问题、背包问题、硬币找零、图的全源最短路径、最长公共子序列等。掌握这6种算法思维，可以帮助孩子们更好地理解和应用编程，为未来的编程之路打下坚实的基础！

算法工程师必备的数据结构与算法指南大家好！今天为大家整理了一些算法工程师在求职过程中需要掌握的数据结构与算法知识。掌握了这些内容，笔试和面试都能轻松应对！ ✅基础篇基础知识：时间复杂度、空间复杂度等。线性表：顺序表、单链表、双链表、循环链表。队列和栈。递归算法。树与二叉树：递归和非递归遍历。二叉搜索树（BST）。二分查找。二叉平衡树（AVL）。 ✅提高篇散列表（哈希表）。堆。哈夫曼树与哈夫曼编码。并查集。串（KMP算法）。分治算法。贪心算法。回溯算法。动态规划：常见问题如LCS、LIS等。 ✅图论必会算法 DFS深度优先搜索。广度优先搜索。 Dijkstra单源最短路径算法。 Floyd多源最短路径算法。 Prim和Kruskal最小生成树算法。拓扑排序和关键路径。 ✅排序必知算法交换类：冒泡排序、快速排序。插入类：直接插入排序、希尔排序。选择类：简单选择排序、堆排序。归并排序、桶排序、计数排序、基数排序。 ✅高级数据结构红黑树。树。跳跃表。字典树（Trie）。树状数组。后缀数组和后缀树。线段树。 ✴️笔试面试常遇问题快速幂。大数加减乘除。位运算。欧几里得算法（GCD）求最大公约数和最小公倍数。滑动窗口、双指针。约瑟夫环问题。求素数（素数筛）。回文串（马拉车算法）。希望这些内容能帮助大家更好地准备算法工程师的求职，祝大家面试顺利！𐟓𓀀

湖北大学计算机专硕数据结构考点全解析根据往届学长学姐的总结，以下是一些重要的知识点和代码片段，供大家参考（不代表官方）。 𐟓Œ 线性表基本概念、顺序表、链表基础线性表是数据结构中最基本的概念之一，主要包括顺序表和链表。顺序表是用一段连续的内存空间存储元素，而链表则是通过指针连接元素。 𐟓Œ 单链表操作（头插、尾插）单链表是最常见的链表类型，操作包括头插和尾插。头插是在链表头部插入元素，尾插是在链表尾部插入元素。 𐟓Œ 栈和队列栈和队列是两种常见的线性数据结构。栈支持后进先出（LIFO）的操作，而队列支持先进先出（FIFO）的操作。 𐟓Œ 树和二叉树树是一种层次型的数据结构，二叉树是树的一种特殊形式。树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历，二叉树的插入、删除和构造也是重要的考点。 𐟓Œ 图的基本概念图是一种非线性数据结构，主要用于表示节点之间的关系。图的基本操作包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 𐟓Œ 查找和排序查找和排序是数据结构中的两大类操作。查找包括顺序查找和二分查找，排序包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。 𐟓Œ 哈希表和拉链法哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找元素。拉链法是哈希表的一种常见实现方式。 𐟓Œ 其他重要知识点除了以上提到的知识点，还有一些重要的考点，如数组的定义（上下三角形）、半（两个next表格）、并查集、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。 𐟓Œ 重点代码根据往届经验，查找、链表、树等部分的代码是重点，需要重点关注。特别是二叉树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索等操作。希望这些信息对大家有所帮助，祝大家考试顺利！

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好，今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的，有了这个大纲，大家就可以有针对性地进行复习啦！𐟒ꊦ•𐦍“构数据结构是计算机科学的基础，主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括：线性表：掌握线性表的定义及实现，包括单链表、循环链表和顺序表。栈和队列：理解栈和队列的逻辑结构与应用，掌握顺序栈和链队列的实现。串和数组：掌握串和数组的定义，以及它们的顺序表示和实现。树和二叉树：掌握树和二叉树的基本概念，包括树的遍历和二叉树的性质。图：掌握图的定义、基本术语，以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。查找与排序查找和排序是算法中的重要部分，考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括：查找：掌握查找的基本概念，以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。排序：理解排序的基本概念，掌握基本排序方法，如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言，考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括：基本数据类型与运算符、表达式：理解标识符的作用，掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。流程控制结构：掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。函数：理解函数的概念，掌握函数的定义方法，包括函数的原型说明和参数传递。数组：掌握一维数组的定义、初始化与元素引用，了解二维数组的定义和字符数组的使用。指针：理解指针的概念，掌握指针变量的定义与使用。结构体与共用体：掌握结构体类型的定义，以及结构体变量的定义与使用。试卷结构考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题，还有基础应用题和算法实现题。满分100分，大家要全面准备哦！𐟓 希望这份大纲能帮到大家，祝大家复习顺利，考试取得好成绩！𐟎‰

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