curl下载权威发布_curl 中文参数问题(2024年12月精准访谈)
Docker部署AI大模型全攻略 目标 在Docker容器中,我们希望实现以下目标: 能够正常执行nvidia-smi命令 能够正常导入并使用PyTorch,验证CUDA是否可用 ️ 预安装工作 首先,以Ubuntu 22.04为例,安装Docker。可以参考Docker官方文档进行安装。安装完成后,如果希望以非root用户执行docker命令,需要将当前用户添加到docker用户组中。 砥ㅎVIDIA驱动 接下来,安装NVIDIA驱动。这一步非常关键,因为GPU的计算能力需要通过驱动来支持。 ️ 安装NVIDIA Container Toolkit 为了在Docker容器中无缝使用NVIDIA GPU,需要安装NVIDIA Container Toolkit。这个工具集包括NVIDIA驱动和CUDA等必要组件,确保GPU在容器环境中的高性能执行。 栥ㅦꤊ切换到root用户 使用curl命令下载并安装NVIDIA Container Toolkit的CLL命令(nvidia-ctk) 运行nvidia-ctk命令确认安装是否成功 验证安装 安装完成后,可以运行nvidia-smi命令来验证NVIDIA显卡是否正常工作。同时,也可以尝试运行nvcc命令来确认CUDA是否可用。 学习资源 为了更好地理解和应用Docker部署AI大模型的技术,可以参考以下学习资源: 模型课程大纟 大模型书籍 模型等述pdf 视频教程 大模型面试题 通过这些资源,可以系统地学习和掌握Docker部署AI大模型的全过程。
VSCode远程服务器配置踩坑指南 在配置VSCode远程服务器时,可能会遇到一些常见的坑。以下是一些实用的解决方案和步骤,帮助你顺利完成配置。 标准配置步骤 首先,按照网上的标准步骤进行操作: 安装Remote-SSH插件。 添加远程服务器信息,包括地址、用户名和密码。 连接服务器,如果一切顺利,你应该能够成功配置。 卡在Server下载 如果你在下载服务器时遇到问题,可以尝试以下步骤: 检查网络连接:确保你的网络连接正常,特别是如果你在中国大陆,可能会因为网络原因导致下载缓慢或失败。 本地下载:如果你有VPN,可以先在本地下载vscode-server,然后使用SCP工具将其上传到服务器。 手动下载:先通过SSH连接到服务器,然后在服务器上手动下载vscode-server。 Windows系统SCP工具 如果你使用的是Windows系统,可能需要使用第三方SCP工具,例如: 安装并配置SCP工具。 使用SCP工具将下载的vscode-server上传到服务器。 连接服务器并解压压缩包。 commit id 有时,你可能需要找到特定的commit id来下载vscode-server。你可以在VSCode的问题志中找到相关的commit id信息。 使用curl工具从VSCode官方服务器下载vscode-server的tar.gz压缩包。 使用SCP工具将压缩包上传到服务器。 通过SSH连接到远程服务器,将压缩包解压到指定文件夹。 希望这些步骤能帮助你顺利配置VSCode远程服务器,避免常见的坑!
MeTube神器!全屋覆盖 想要在家中享受全屋音乐和视频的便利吗?MeTube是一个强大的下载工具,可以轻松解决音乐和视频的下载问题。以下是使用Docker MeTube的详细步骤: Docker Compose配置 首先,创建一个Docker Compose文件,内容如下: version: "3" services: metube: image: ghcr.io/alexta69/metube:latest container_name: metube restart: unless-stopped ports: - "8081:8081" volumes: - /mnt/media/metube:/downloads - /mnt/media/metube/cookies:/cookies - /mnt/media/music:/music environment: YTDL_OPTIONS: '{"cookiefile":"/cookies/cookies.txt"}' OUTPUT_TEMPLATE: "%(ext)s" AUDIO_DOWNLOAD_DIR: "/music" TZ: "Asia/Shanghai" 下载设置 在MeTube的设置中,可以指定下载选项,例如格式、质量和目录等。例如,可以通过以下命令下载视频: 格式:选择适合的格式,如mp4或mkv。 质量:选择最佳质量。 下载目录:指定音乐和视频的存储位置。 命令行操作 通过命令行可以轻松调用MeTube进行下载。例如,以下命令将下载一个视频: curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"url": "", "quality": "best", "format": "mp4", "folder": "/downloads/videos", "custom_nameprefix": "", "auto_start": true}' 小结 通过以上步骤,你可以轻松使用MeTube下载音乐和视频,实现全屋音乐和视频的覆盖。享受音乐和视频的乐趣吧!
𘩻群晖刷iStoreOS教程 妃在黑群晖主机上刷成iStoreOS吗?跟着这个教程,轻松搞定! 1️⃣ 首先,通过SSH工具连接你的黑群晖主机。𛊊2️⃣ 输入以下指令来安装docker compose: ``` DOCKER_CONFIG=$(DOCKER_CONFIG:-SHOME/.docker) mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-plugins curl -L -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose ``` 检查docker compose版本,有返回即代表安装成功! 3️⃣ 接下来,创建一个新文件夹,比如`/mnt/vio4-1`,并进入该文件夹。 4️⃣ 下载immich的docker-compose.yml和其他相关文件。𒊠`` cd /mnt/vio4-1 wget wget ``` 将下载的文件中的`example.env`重命名为`.env`。 5️⃣ 在`.env`文件中,更改相关路径,比如上传文件的位置、数据库数据存储位置等。 6️⃣ 回到SSH,输入以下代码来启动容器: ``` docker compose up -d ``` 稍等片刻,你的immich服务器就部署好啦! 7️⃣ 最后,通过浏览器访问`;你的主机IP>:2283`,即可享受immich带来的相册服务啦!𗢜耀
如何批量下载网络文件 你是不是也遇到过需要批量下载一堆网络文件的情况?手动一个一个下载,简直让人抓狂!别担心,我来教你一个超级简单的方法——批量下载文件。 手动创建download.bat文件 首先,你需要创建一个名为download.bat的文件。这个文件会用批处理脚本语言来自动下载你指定的文件。具体步骤如下: 打开记事本(Notepad)。 在记事本中输入以下内容: for /f "tokens=*" %%a in (list.txt) do curl -O %%a 然后保存这个文件,命名为download.bat。注意,文件名一定要是download.bat哦! 创建list.txt文件 接下来,你需要创建一个名为list.txt的文件,这个文件会包含你需要下载的所有文件的链接。具体步骤如下: 打开记事本(Notepad)。 在记本中输入你需要下载的文件链接,每个链接占一行。比如: ... ... ... 保存并运行download.bat文件 现在,你已经准备好了所有需要的文件。接下来就是运行你的download.bat文件了: 双击download.bat文件。记事本会自动打开并显示这个批处理文件的代码。 批处理文件会逐行读取list.txt文件中的内容,并使用curl命令下载每个URL对应的文件。下载的文件会保存到当前目录下,文件名与URL中的文件名相同。 小贴士 ኦ件名和路径:确保你的文件名和路径没有空格和特殊字符,否则可能会出错。 网络连接:确保你的网络连接正常,否则下载可能会失败。 权限问题:如果你没有足够的权限访问某些文件,下载可能会失败。确保你有足够的权限。 结语 通过以上简单的步骤,你就可以轻松批量下载网络文件了!再也不用一个一个手动下载了,是不是很方便?赶紧试试吧!如果你有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
Linux系统运维必备50条命令清单 最近我一直在深入学习Linux系统,发现有些命令真的是日常运维和使用的标配。如果你也在学习Linux,建议收藏这篇文章。面试的时候,基础命令大概会涉及到10到20个,所以这些命令的用法一定要掌握。后面我会继续更新更多内容,敬请期待! 基础命令 ls:列出目录内容。这个命令简直太常用了,谁不用谁吃亏。 cd:切换目录。让你在文件系统中自由穿梭。 pwd:显示当前工作目录。方便你随时知道自己在哪儿。 mkdir:创建新目录。文件夹创建神器。 rmdir:删除空目录。简洁明了。 touch:创建空文件或更新文件时间。小文件创建和修改时间的好帮手。 复制、移动和删除 cp:复制文件或目录。文件传输必备。 mv:移动或重命名文件或目录。文件改名和搬家神器。 rm:删除文件或目录。小心使用,别误删了重要文件。 查看文件内容 cat:查看文件内容。文本文件查看首选。 more:分页查看文件内容。长文件查看利器。 less:更强大的分页查看。比more更强大。 head:查看文件开头部分。快速浏览文件头部。 tail:查看文件末尾部分。快速浏览文件尾部。 搜索和查找 grep:搜索文件内容。文本搜索神器。 find:查找文件或目录。文件定位利器。 locate:快速查找文件。快速定位文件位置。 权限和所有者 chmod:更改文件权限。文件权限管理工具。 chown:更改文件所有者。文件所有权更改神器。 进程管理 ps:查看进程。进程查看必备。 top:动态查看系统进程。实时监控系统状态。 kill:终止进程。进程终止利器。 网络管理 ifconfig(或ip addr):查看网络接口配置。网络接口查看工具。 ping:测试网络连通性。网络连通性测试利器。 ssh:远程登录。远程连接神器。 scp:远程文件复制。远程文件传输工具。 打包和解压 抴ar:打包和解包文件。文件打包和解压利器。 zip/unzip:压缩/解压文件。文件压缩和解压工具。 磁盘和文件系统 𞊤f:查看磁盘空间使用情况。磁盘空间查看工具。 du:查看目录或文件占用空间大小。文件空间查看利器。 挂载和卸载 mount/umount:挂载/卸载文件系统。文件系统挂载和卸载工具。 其他命令 ️ sudo:以超级用户权限执行命令。超级用户权限执行工具。 su:切换用户。用户切换利器。 passwd:修改密码。密码修改工具。 history:查看命令历史记录。命令历史查看工具。 echo:输出文本。文本输出工具。 man:查看命令手册。命令手册查看工具。 wget:从网络下载文件。文件下载工具。 curl:网络数据传输。网络数据传输工具。 vim(或其他文本编辑器):编辑文件。文件编辑工具。 hostname:查看主机名。主机名查看工具。 date:查看或设置日期。日期查看和设置工具。 uptime:查看系统运行时间。系统运行时间查看工具。 who:查看当前登录用户。当前登录用户查看工具。 groups:查看用户所属组。用户所属组查看工具。 clear:清屏。屏幕清理工具。 ln:创建链接。文件链接创建工具。 diff:比较文件差异。文件差异比较工具。 sed:流编辑器。文本编辑工具。 awk:强大的文本处理工具。文本处理工具。 这些命令只是冰山一角,Linux的强大之处在于它的灵活性和可定制性。希望这篇文章能帮到你,让你在Linux的海洋中自由翱翔!
Linux核心50命,秒懂! 大家好,今天我们来聊聊Linux命令。很多新手朋友一听到Linux命令就头疼,其实没那么复杂!只要你掌握了这50个核心命令,就能轻松应对85%的测试场景。相信我,这些命令真的很有用! 文件和目录管理 ls - 列出目录内容 cd - 切换目录 pwd - 显示当前工作目录 mkdir - 创建新目录 rmdir - 删除空目录 rm - 删除文件或目录 cp - 复制文件或目录 mv - 移动或重命名文件或目录 touch - 创建空文件或更新文件时间 cat - 查看文件内容 less - 分页查看文件内容 head - 查看文件开头部分 tail - 查看文件结尾部分 find - 查找文件 grep - 文本搜索工具 系统监控 top - 实时监控系统进程 htop - 更友好的进程监控工具(需安装) ps - 查看当前运行的进程 df - 查看文件系统磁盘空间使用情况 du - 查看目录或文件的磁盘使用情况 free - 查看内存使用情况 vmstat - 查看系统性能 iostat - 查看CPU和I/O统计信息 netstat - 查看网络连接状态 ss - 更快的网络连接查看工具 软件包管理 apt-get - Debian/Ubuntu系统的软件包管理 yum - CentOS/RHEL系统的软件包管理 dnf - Fedora系统的软件包管理 snap - 管理Snap包 网络管理 ping - 测试网络连通性 ifconfig - 查看和配置网络接口(较旧) ip - 查看和配置网络接口(现代替代) traceroute - 跟踪数据包路由 nslookup - 查询DNS记录 curl - 获取或发送数据到服务器 wget - 从网络下载文件 用户和权限管理 useradd - 添加新用户 userdel - 删除用户 passwd - 修改用户密码 chown - 更改文件或目录所有者 chmod - 更改文件或目录权限 groups - 查看用户所属组 系统管理 shutdown - 关闭或重启系统 reboot - 重启系统 systemctl - 管理systemd服务 service - 管理传统的服务(SysVinit) journalctl - 查看系统日志 其他实用命令 tar - 打包和压缩文件 gzip - 压缩文件 scp - 安全复制文件到远程主机 希望这些命令能帮到你,让你在Linux世界里游刃有余!如果你有其他问题,欢迎留言讨论哦!
Docker部署本地AI大模型全攻略 一、什么是Ollama Ollama是一个用于本地运行大型语言模型的框架。它提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型,同时还有一个预先构建的模型库,这些模型可以很容易地用于各种应用。Ollama支持多种模型,如Llama3、Mistral、Gemma等,并提供官方的Docker镜像以简化部署过程。它还提供了一个命令行界面(CLI)工具,用于执行各种操作,例如创建模型、拉取模型、移除模型以及列出本地计算机上的模型等。Ollama还提供了REST API,用于生成响应和与模型进行交互。此外,Ollama还支持自定义模型和提示,用户可以导入GGUF模型或者从PyTorch或TensorFlow导入模型,并且可以定制化模型的提示。 二、使用Docker运行Ollama 我们使用CPU的形式来创建并运行AI模型: docker run -d -v /root/.ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 -name ollama ollama/ollama 当容器创建完成后,我们以轻量级的AI模型ollamarungemma:2b来进行测试。首先,我们需要下载此模型: docker exec -it ollama ollama run gemma:2b 然后,我们可以通过以下命令启动容器: docker run -d -p 11434:11434 -name ollama ollama/ollama:latest 接下来,我们可以通过以下命令与Ollama服务进行交互: curl -X POST -d '{"model":"gemma:2b", "messages":[{"role": "user", "content": "你好?"}], "stream": false}' 接口响应数据如下: {"model": "gemma:2b", "created_at": "2024-05-17T05:26:41.286367044Z", "message": [{"role": "assistant", "content": "你好!很高兴你问我的问题。请问有什么可以帮忙的吗?"}], "done_reason": "stop", "done": true, "total_duration": 1087737000, "load_duration": 1549083, "prompt_eval_duration": 95843000, "eval_count": 16, "eval_duration": 860797000} 三、与Ollama服务进行交互 슏llama监听11434端口,我们可以通过以下方式与之进行交互: 使用RESTful API:发送POST请求到,请求体包含模型名称、对话角色和对话内容等信息。 使用Python库:安装依赖后,通过Python代码调用Ollama API进行交互。例如: import o11ama response = o11ama.chat(model='gemma:2b', messages=[{'role': 'user', 'content': '你好'}]) print(response['message']['content']) 使用webui:通过部署webui界面与Ollama服务进行交互。例如: docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL="" -v open-webui:/app/backend/data -name open-webui open-webui 推荐使用docker-compose进行部署,这样更加直观和容易维护。例如: version: '3' services: open-webui: image: m.daocloud.io/ghcr.io/open-webui/open-webui:main ports: 3000:8080 environment: OLLAMA_BASE_URL= volumes: open-webui:/app/backend/data restart: always volumes: open-webui: 等待容器启动后访问UI界面,首次访问需要创建一个账号进行登录即可。
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