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sql菜鸟教程在线播放_sql菜鸟教程电子书(2024年11月免费观看)

内容来源：方新你好影院所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

sql菜鸟教程

数据分析快速入门指南：从零到实战最近有不少朋友问我，想学数据分析该从哪里开始？有没有必要按照一定的顺序来学？今天，我就整理了一份从零开始学数据分析的详细教程，包括需要学习的工具、顺序和资料。希望对大家有所帮助！一、Excel：入门基础，必学！𐟓Š 首先，Excel是数据分析的入门基础，必须掌握。推荐大家先从小破站的《王佩丰Excel基础教程24讲》开始，打好基础。然后再看看小破站上戴师兄的《课程2.0|Excel基础操作|大厂周报制作|常用函数》，这两个教程非常实用。二、Tableau：有Excel基础后再学𐟓ˆ 当你掌握了Excel的基础操作后，可以开始学习Tableau。小破站上未明学院的《Tableau零基础教程》和戴师兄的《课程2.0|Tableau数据可视化与仪表盘搭建》都是不错的选择。三、SQL：分析师必备技能𐟔犓QL是数据分析师必须掌握的技能。推荐大家先从小破站上戴师兄的《课程2.0|SQL从入门到实战|云端数据库搭建| Excel&Tableau连接数据库》开始，然后再去牛客网刷刷题，把所有的SQL真题都刷一遍，面试基本没问题了。另外，菜鸟教程的《SQL教程》和黎曼的猜想的《MySQL教程基础篇+高级篇》也值得一看。四、Python：最后再学𐟐 如果你前面三个工具都掌握了，那么可以开始学习Python。小破站上孙兴华zz的《孙兴华Python数据三部曲》和《机器学习sklearn》都是非常不错的教程。还有尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》，这个项目实战非常有用。需要注意的是，Python自学起来比较难，量力而行。其实很多数据分析师不会Python也能找到大厂的工作。不过，如果你有时间和兴趣，还是建议认真学完这些课程。总结如果你打算自学数据分析，觉得困难重重，可以参考我整理的学习资料。有问题随时提问，大家一起交流学习！希望这篇教程能帮到你们，祝大家早日成为数据分析大神！𐟚€

15个免费编程学习网站推荐 𐟌 编程初学者们，这里有15个可以免费学习编程的网站，助你轻松入门！ 1️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。 2️⃣ w3cSchool 𐟌 w3cSchool是一个专业的编程入门网站，提供HTML、CSS、JavaScript、jQuery、C、PHP、Java、Python、Sql、Mysql等编程语言的在线教程及使用手册。 3️⃣ 哔哩哔哩 𐟎堥“”哩哔哩是中国年轻世代聚集的文化社区和视频平台，在知识区有很多优秀的编程教程，推荐遇见狂神说和 CodeSheep 两位UP主。 4️⃣ 中国大学MOOC 𐟏려𘭥›𝥤祭捏OC是由网易与高校社携手推出的在线教育平台，提供中国知名高校的MOOC课程，适合有意愿提升自己的人。 5️⃣ 网易云课堂 𐟎“ 网易云课堂是网易公司倾力打造的在线实用技能学习平台，提供海量、优质的课程，涵盖编程语言、前端开发、后端开发等多个领域。 6️⃣ CSDN 𐟒𛠤𘭥›𝥼€发者社区CSDN，是一个专业的IT技术社区，提供全面的资讯与知识交流平台，包括公开课、精品课、电子书等。 7️⃣ 掘金 𐟔 掘金是一个帮助开发者成长的社区，提供前端、后端、Android、iOS、人工智能、开发工具等相关博客。 8️⃣ 博客园 𐟓 博客园是一个面向开发者的知识分享社区，致力于为开发者打造一个纯净的技术交流社区。 9️⃣ 图灵课堂 𐟎“ 图灵课堂是一个IT教育培训机构，致力于培养中级程序员，适合有理想、有梦想的年轻人。 𐟔Ÿ 知乎 𐟤” 知乎是一个网络问答社区，连接各行各业的用户，分享彼此的知识、经验和见解。 1️⃣1️⃣ 力扣 𐟒ꠥŠ›扣是一个刷题网站，支持多种编程语言，提供超过1000道原创编程题，涉及算法与数据结构。 1️⃣2️⃣ InfoQ 𐟓𐠉nfoQ是一个在线新闻社区网站，通过促进软件开发领域知识与创新的传播，为软件开发者提供帮助。 1️⃣3️⃣ GitHub 𐟓‚ GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统，拥有超过900万开发者用户。 1️⃣4️⃣ Stack Overflow 𐟒젓tackOverflow是一个与程序相关的IT技术问答网站，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。 1️⃣5️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。

大专生必看！成为计算机高手的秘诀𐟒𛊰Ÿ“š 书籍推荐：数据结构与算法：从《大话数据结构》开始，再到《算法图解》，然后是《数据结构与算法之美》，接着是《剑指offer》，最后在LeetCode上刷题，至少200道起步。操作系统：先读《操作系统导论》，再深入《现代操作系统》。计算机网络：从《图解HTTP》到《图解TCP/IP》，再到《网络是怎么连接的》，然后是《计算机网络自顶向下》，最后是《TCP/IP协议详解卷1》。计算机组成：从《程序是怎么跑来的》到《计算机组成原理：软件/接口与设计》，再到《深入理解计算机系统》。数据库：从《SQL必知必会》到《从根儿上理解mysql》，再到《mysql技术内幕》，最后是《高性能mysql》。 𐟎堨熩⑦•™程：操作系统：清华大学的和哈工大的都不错。计算机网络：推荐计算机网络微课堂。计算机组成原理：哈工大的视频很全面。数据库：尚学堂的教程很实用。数据结构：浙江大学的视频深入浅出。 𐟌 优质网站： LeetCode：拥有2000+原创编程题库，支持多种编程语言，是程序员求职必备网站。菜鸟教程：提供多种基础编程技术的教程，非常适合初学者。 Stack Overflow：IT技术问答网站，大多数编程问题都能在这里找到答案。 Coursera：世界上最大的在线学习平台之一，可以免费听世界名校的CS课程。 W3Schools：适合初学者的Web开发网站，涵盖了主流编程语言。 HackerRank：程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站。 GitHub：世界上最大的代码托管平台，有很多优秀开源项目和教程资源。 Gitee：国产代码托管平台，汇聚本土原创开源项目，开发者超过800万。 “行动，是打败焦虑最好的办法。当你不知道该做什么的时候，就把手头的每件小事都做好；当你不知道该怎么开始时，就把离你最近的那件事情做好。”

数据分析师必学课程清单𐟓š 𐟌Ÿ在当今的就业市场中，选择一个有前景的行业比努力更重要。数据分析师是一个对文科背景、女性或大专生都非常友好的职业，掌握好这项技能可以获得一辈子的稳定工作。 𐟔数据分析的重要性正在日益增长，它已经渗透到各个行业的各个岗位中。无论你是零基础入门、应届毕业生、在职提升，还是想转行转岗，数据分析都是一个值得考虑的选择。 𐟓ˆ以下是一个学习数据分析的路线图：一、统计学基础（1-2周） 𐟓–书籍：《极简统计学》。 𐟎娧†频：小破站可汗统计学。内容涵盖描述性统计与各种图表。二、Excel技能（1-2周，重点） 𐟓–书籍：《我最想要的 Excel 数据分析书》。 𐟎娧†频：王佩丰、刘伟的 Excel 基础教程。Excel 是数据分析师的必备工具。三、SQL语言（1-2周，重点） 𐟓–书籍：《SQL 必知必会》或《MySQL 必知必会》。 𐟎姽‘站：菜鸟教程 SQL、w3cschool。SQL 是数据分析的必备技能，先从查询语句开始。四、可视化工具（2-3周）推荐工具：FineBI、Echart、Tableau 等。重点学习 BI，它支持零代码可视化，图表丰富。五、Python/R 语言（补充） 𐟓–Python 书籍：《利用 Python 进行数据分析》。 𐟓–R 语言书籍：《R 语言实战》。这些是面试加分项，可以在工作后学习。六、数据分析思路（长期） 𐟓–书籍：《深入浅出数据分析》《麦肯锡思维》。步骤包括提出问题、理解数据、清洗数据、构建模型、分析数据、可视化。七、项目实战（需求） 𐟓š平台：Kaggle（有比赛和选手分享思路代码）、阿里天池（国内声望高的数据比赛平台）、DataFountain（难度较低，适合初学者）。

普通女生转行数据分析：一年后的惊喜变化今天突然降温，冷得让人瑟瑟发抖。在打车回家的路上，我突然想起从转行做数据分析到现在，生活的变化真的挺大的。以前上班只是为了下班，现在工作中还能遇到一些兴趣爱好相同的朋友。可能是心境的变化，也可能是环境和人的变化，总之，我感受到了一些由内而发的变化。 𐟌Ÿ 优秀的路上会遇到更优秀的人作为一个完全没有基础的转行人，之前我对数据分析的所有认知都来自于网络上褒贬不一的评价和为期短短三个月的数据分析培训班。现在我已经成功成为一名数据分析师，分享一些我自己学习数据分析的小经验，希望对你们有帮助。学习资源推荐 𐟔𕠥𛖩›ꥳ𐧚„官方网站 𐟔𕠷3cschool 𐟔𕠥ꌦ弯𜚦œ‰很多免费的项目可以练手 𐟔𕠧‰›客：可在线刷SQL题 𐟔𕠌intCode：专门刷题的一个网站，主要是刷算法题，也可以刷SQL、Python。 𐟔𕠨œ鸟教程：主要是学习教程类，很适合小白学习SQL和Python。讲解比较通俗易懂。获取数据的途径有时候练习数据分析，却找不到数据支撑，自己造数据又比较麻烦。可以从这几个网站来获取： 𐟔𕠨‰𞧑ž指数 𐟔𕠧™𞥺榌‡数 𐟔𕠩˜🩇Œ天池 𐟔𕠥’Œ鲸社区学习建议对于新手来说，某站是最友好的，因为上面有你想不到的所有免费课程。前期观望阶段大家都可以在上面观看测试自己是否感兴趣，是否学得懂。不过，对于那些自制力差或者学不懂的朋友，我还是建议去系统的学习一下。不是说自学不行，但据我目前所知，自学成才且找到工作的人真的太少了。这个赛道是好的没话说，但对于0基础和文科生，自学确实是有难度的，大家需要自己斟酌判断，切忌跟风入行！总的来说，转行一年后，我的生活发生了很大的变化。遇到了很多志同道合的朋友，也学到了很多新知识。如果你也在考虑转行，希望我的经验能对你有所帮助！

数据分析小白必看：从零到高手的指南嘿，朋友们！如果你正在考虑学习数据分析，或者还在犹豫不决，那么这篇文章绝对值得你认真看看！我会为你提供一个清晰的学习路线，帮助你迅速上手，马上行动起来吧！数据分析的重要性 𐟓Š 在今天的世界里，数据分析几乎无处不在，掌握这项技能就像给自己加了一个超级buff，绝对让你在竞争中占优势！统计学基础 𐟓ˆ 首先，你需要了解一些基础的统计学知识。推荐你在1-2周内读完《极简统计学》这本书，或者看看可汗统计学系列的视频。这部分主要涵盖描述性统计和各类图表的应用。 Excel技能 𐟓Š Excel是所有数据分析工具中最常用的，所以一定要掌握。建议你在1-2周内学习王佩丰和刘伟的基础课程，或者读一读《我最想要的Excel数据分析书》。 SQL语言 𐟓‘ SQL是数据分析师的必备技能之一。你可以在1-2周内读完《SQL 必知必会》或《MySQL必知必会》，或者在网上看看菜鸟教程和w3cschool的SQL教程。首先要掌握查询语句。可视化工具 𐟎芥彧š„可视化工具能让你的数据呈现更加直观。推荐使用BI工具，如FineBI、Echart和Tableau等。这些工具简洁明了，零代码可视化，图表类型丰富。 Python/R语言 𐟐𐟦Š 虽然不是必须，但掌握Python或R语言会让你的数据分析能力更上一层楼。你可以看看《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》或《R语言实战》。数据分析思路 𐟧 数据分析的基本步骤包括：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。推荐你在长期学习中阅读《深入浅出数据分析》和《麦肯锡思维》。项目实战 𐟚€ 实践是最好的老师。你可以在Kaggle、阿里天池和数据比赛平台上进行实战练习。Kaggle上有许多比赛，参与者会分享他们的思路和代码。阿里天池是国内最有影响力的数据比赛平台之一。DataFountain相对天池难度较低，但对国内HR更为熟悉。总结 𐟓 总的来说，数据分析更重在实践。只有实际动手分析数据，才能真正掌握技能，理论工具学习意义不大！赶紧行动起来吧！

大学生必看！计算机专业四年全规划辅导员提醒：𐟒𛠨œ𚤸“业的学生常常缺乏规划，导致大学四年结束后感到后悔。学长分享大学四年的学习经验，帮助大家避免走弯路！ ✔️ 大一规划充分了解计算机专业努力提高成绩，避免挂科，争取高绩点选择一个主攻方向，如Java、C++或Python，并深入学习考取基础证书，如计算机二级证书 ✔️ 大二规划开始专业课学习，认真听讲，打好专业基础准备各类专业证书的备考参加至少一项专业竞赛暑期进行两个月实习，初步了解职场 ✔️ 大三规划学习核心专业课程，形成自己的专业知识系统拓展一项专业相关的硬技能，如Python、摄影或数据分析，提升就业竞争力初步规划考研、考公或考编，确定1~2所目标院校，制定初步复习计划争取大厂实习，积累项目经验认真完成专业学年论文 ✔️ 大四规划准备好春招、校招，提前打磨完善个人简历准备毕业论文确定意向单位，与企业方正式签订三方合同 𐟌ˆ 推荐资源： 𐟓㠇itHub 𐟓㠇itee 𐟓㠔utorialspoint 𐟓㠨œ鸟教程 𐟓㠃odeinGame 𐟌ˆ 推荐书籍： 𐟓– 谁说菜鸟不会数据分析 𐟓– 用数据讲故事 𐟓– 深入浅出统计学（理论） 𐟓– SQL必知必会（工具） “九万里风鹏正举，举目起壮志；一百年长河浩荡，荡胸生豪情。”希望大家在四年的学习生涯中有所收获！𐟎‰𐟎‰

计算机专业免费提升指南：我们的拼夕夕原来计算机专业也可以一分不花就能提升自己的能力啊！以下是一些推荐的资源，帮助你在计算机领域不断进步： 𐟒𛠃语言学习资源： ① 翁恺C语言 ② 小甲鱼C语言 𐟒𛠦œ𚥙襭椹资源： ① 吴恩达机器学习 ② 李宏毅机器学习 𐟒𛠦•𐦍“构资源： ① 浙江大学-数据结构 ② 青岛大学-王卓数据结构 𐟒𛠥𜀥‘者工具： GitHub：开发者在上面可以找到各种开源项目，便捷地获取海量代码。 MDN web docs：提供HTML、CSS和API等Web技术信息。 POJ：国内最火的OJ之一，上面有大量题目，包括一些上古时期的题目。 CS50：油管上的一个频道，提供大量免费视频，建议先打好基础再听。 Linux公社：集合了大量的算法面试题，是专业的Linux系统门户网站。 w3school：涵盖Java、Python、HTML、jQuery、C、PHP、Sql等多种编程语言。 Coursera：世界上最大的在线学习平台之一，可以免费听世界名校的CS课程。 Stack Overflow：与程序相关的IT技术问答网站，大多数编程问题都可以在这里找到答案。菜鸟教程：提供了大量的在线实例，是编程基础知识查漏补缺的首选。 hihoCoder：网站的技术团队来自原北大POJ的开发团队，一些知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等都会在上面举办在线编程比赛。 HackerRank：程序员参与各种编程语言竞赛检测自我能力的网站。其他技术社区类资源： CSDN、博客园、稀土掘金等，这些社区提供了丰富的技术交流和资源共享。

计算机专业必备12个在线学习资源 𐟒𛠇itHub 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （开发者在上面可以找到各种开源项目，便捷地获取海量开源代码） 𐟒𛠍DN web docs 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （提供HTML、CSS和API等网络开发技术的信息，适用于网站和渐进式网络应用） 𐟒𛠐OJ 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （国内最火的OJ之一，提供大量上古时期的题目） 𐟒𛠃S50 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （YouTube上的一个频道，提供大量免费视频，建议先打好基础再观看） 𐟒𛠌inux公社好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （集合了大量算法面试题，专业的Linux系统门户网站） 𐟒𛠷3school 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （涵盖Java、Python、HTML、jQuery、C、PHP、Sql等多种编程语言） 𐟒𛠃oursera 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （世界上最大的在线学习平台之一，提供哈佛等世界名校的CS课程） 𐟒𛠓tack Overflow 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （IT技术问答网站，大多数编程问题都可以在这里找到答案） 𐟒𛠨œ鸟教程好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （提供大量在线实例，是编程基础知识查漏补缺的首选） 𐟒𛠨ihoCoder 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （由原北大POJ的开发团队开发，知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等在上面举办在线编程比赛） 𐟒𛠈ackerRank 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站） 𐟒𛠧‰›客网好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （提供题库、面试、学习、求职和讨论等全方位服务） 𐟒𛠈DU 好用指数：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ （杭州电子科技大学的OJ，是国内最火的OJ之一，众多比赛都在上面进行）

𐟓ˆ从零开始掌握数据分析的秘籍！ 𐟌Ÿ在当今时代，数据分析已成为许多行业的必备技能，如运营、会计、产品等。掌握数据分析能力，就是掌握了未来的机会！以下是详细的学习路线图，帮助你从零开始掌握数据分析技能！ 𐟓Š统计学基础（1-2周）书籍：《极简统计学》视频：可汗统计学内容：描述性统计及各类图表。 𐟒𛅸cel进阶（1-2周，重点）视频：王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全书籍：《我最想要的Excel数据分析书》内容：掌握Excel在数据分析中的广泛应用。 𐟔瓑L语言（1-2周，重点）书籍：《SQL必知必会》或《MySQL必知必会》网站：菜鸟教程SQL、w3cschool 内容：掌握SQL语言是数据分析师的必备技能，先从查询语句开始。 𐟓Š可视化工具（2-3周）推荐工具：FineBI、Echart、Tableau等内容：掌握零代码可视化和丰富的可视化图表。 𐟒𛐹thon/R语言（长期）书籍：《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》或《R语言实战》内容：提升竞争力，建议尽量学习，并掌握R语言。 𐟓Š数据分析思路（长期）书籍：《深入浅出数据分析》和《麦肯锡思维》内容：掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。 𐟓ˆ项目实战（需求） Kaggle：众多比赛和选手分享的思路和代码。阿里天池：国内最具影响力的数据比赛平台。 DataFountain：相对天池难度较低，国内HR更熟悉。内容：通过实战项目提升技能。 𐟌Ÿ总的来说，数据分析重在实践，能够实际运行并分析数据才是关键。光学理论工具意义不大！

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