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排列组合的算法权威发布_排列组合经典50题(2024年11月动态更新)

内容来源：方新你好影院所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

排列组合的算法

𐟤” 起名软件真的靠谱吗？深入解析！经常有人问我关于起名软件的问题，今天我们来详细分析一下： 𐟒𛠨𕷥软件的运作原理是什么？起名软件的工作原理其实很简单。它们依赖一个包含几千个常用规范字的数据库，同时设计了一套算法来生成名字。这些数据库中的字通常会排除那些不适合做名字的，比如与排泄物、凶神恶煞、生殖系统相关或骂人的字词。 𐟔 算法是如何工作的？算法的核心是根据一定的规则进行排列组合，根据输入的指令，输出两个或三个字的名字，或者指定是男生或女生的名字。 𐟤” 它们能超越程序员吗？显然是不可能的。软件只是按照预设的规则进行机械的排列组合，无法超越编程员的智慧。 𐟤ᠨ𕷥字真的是创意性的吗？起名字本质上是一个创意性的工作，需要人的主观能动性。软件无法取代人的创造力和灵感。 𐟒ᠤ𘺤𛀤𙈨𝯤𛶦— 法取代创意？如果你认为软件可以自动生成好的名字，除非电脑能完全取代画家作画、音乐家谱曲，否则，软件只能提供机械的排列组合，无法创造出有灵性的名字。 𐟓š 随机取名字的过程拿出一本字典，随手翻到第一个字作为名字的第一个字，再翻到最后一个字作为名字的第二个字，这可能就是软件的取名字过程。当然，偶尔也能翻到令人惊喜的名字，但这需要极大的运气。 𐟌ˆ 结论起名字是一个需要创意和灵感的工作，软件无法完全取代。它们只是按照预设的规则进行排列组合，无法创造出真正有意义的、有灵性的名字。

CSP-J编程算法全解析❗ 在CSP-J的编程挑战中，你需要掌握各种算法来应对不同类型的题目。以下是一些常见的题目类型，帮助你更好地准备： ✅基础算法题：这些题目通常涉及排序、搜索等基本算法，以及简单的数学运算。 ✅数据结构题：考察你对数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构的理解和应用。 ✅动态规划题：这类题目要求你运用动态规划来解决具有重叠子问题和最优子结构特点的问题。 ✅贪心算法题：通过贪心策略逐步逼近最优解，简化问题的求解过程。 ✅回溯算法题：涉及深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）策略的穷举式搜索，解决排列组合、子集等问题。 ✅字符串处理题：这类题目涉及字符串的匹配、替换、加密解密等操作。 ✅综合题：结合上述多种类型的题目，考察你的综合算法能力和解题策略。掌握这些算法，你将能够更好地应对CSP-J的编程挑战，展现出你的编程才华！

如何在《逆水寒》中理性对待内功洗练昨天有位大佬提到，内功的破防值达到585才算及格。这让我回想起之前关于内功词条的一些讨论。今天，我决定用高中水平的数学知识来分析一下这个问题，希望能帮到大家。一、背景及参考数据 𐟓Š 首先，内功词条有40多种，根据之前的测试，破防词条的出现概率大约是1.8%，低于平均水平。假设我们有很多狗粮，不管是什么垃圾坯子，都升到25级。这样，我们把坯子的两条词条也算成随机事件，一共有7个词条。二、排列组合知识的应用 𐟧. 单破防的概率：用排列组合的知识，C₇⹪1.8%*(1-1.8%)⁶=11.3%。破防数值有四种，平均下来出现一条117破防的概率是2.8%，大约洗35个25级内功能出一个。每周洗15个25级内功，大约需要两周一个。 2. 双破防的概率：还是用排列组合算法，5个98.2%，2个1.8%，然后C7取2=21种组合，算下来21*1.8%^2*(1-1.8%)^5=0.62%。洗160个25级内功能出一个。每周洗15个25级内功，平均差不多需要两个多月。 3. 实际洗练情况：我们一般只洗到20级，就是6个词条。每周洗15个20级内功已经很肝/氪了。那么单117破防的概率就对应的变成2.4%，双破防0.45%。还是每周洗15个内功，单117破防三周一个，双破防平均4个月。三、元素及其他词条 𐟌 考虑其他词条：只有117破防的内功，我是不会带的，其实大概率不会比3攻击词条内功厉害。至少还有1-2条其他攻击属性，总攻击力换算值300攻击以上，这个117破防才不算镶屎盆子上了。这里我就不贴计算过程了，再有至少条以上攻击属性的概率70%，大概7只117破防能满足5个上场的了。元素：不考虑元素的话，只关注词条的话直接3金1木吧，2木随缘。考虑元素我觉得这辈子凑不够5个117。四、我自己的标准 𐟌Ÿ 每个内功提升7.5-8%就非常满意，不常洗内功低点也没事。举几个例子：随便有点攻击词条的破重云 2攻击词条，或者白板灵韵日月破防加1-2攻词条，或者3-4攻词条的断金戈冲虚鸣干戈绝光破防加2-3条攻击属性的其他其实很多朋友的内功都能满足这种，在包里找找，昨天调号一个91破防91最大攻击的日月坯子，他愣是没带气死我了。五、写在最后 𐟓 今天写这篇是希望大家不要过于焦虑，内功每周随缘洗洗，一个月基本都会有质变。祝大家人人5灵韵+成吨的属性。也不用过于纠结单一属性，还是得看整体。双破楚狂歌和白板破重云，我可能还是会选破重。

有点动容，生育让是荒谬变合理化的key。

力扣怎么刷 - 𐟌ˆ 准备冲刺？来看看这份 LeetCode 刷题指南，助你一周内搞定高频题！ 𐟓… 第一天：基础题型贪心算法：通过贪心策略解决一系列问题，如买卖股票的最佳时机。动态规划：利用动态规划的思想，解决最长递增子序列等问题。哈希表：利用哈希表优化查找和排序，如一数独问题。双指针：通过双指针技巧，解决数组和字符串的复杂问题。 𐟓… 第二天：进阶题型回溯算法：利用回溯算法解决组合数学问题，如排列组合。图论算法：利用图论知识，解决网络信号最好的坐标问题。分治策略：通过分治策略，解决归并排序和二分查找等问题。滑动窗口：利用滑动窗口技巧，解决最长重复子串问题。 𐟓… 第三天：挑战难题递归数学：利用递归思想解决数学难题，如斐波那契数。动态规划优化：通过动态规划优化，解决最大子数组和问题。哈希表优化：利用哈希表优化，解决最大平方和问题。双指针优化：通过双指针优化，解决相似RGB颜色问题。 𐟓… 第四天：深度学习树状数组：利用树状数组解决前缀和问题，如最大间距。线段树：通过线段树解决区间查询问题，如最小值查询。分治排序：利用分治排序思想，解决有序集合问题。桶排序：通过桶排序优化，解决快速选择问题。 𐟓… 第五天：综合实践贪心算法与动态规划结合：解决背包问题，如01背包。哈希表与双指针结合：利用哈希表优化双指针技巧，解决最接近的二数问题。图论与递归结合：通过图论知识递归解决网络信号最好的坐标问题。分治策略与滑动窗口结合：利用分治策略优化滑动窗口技巧，解决最长重复子串问题。 𐟓… 第六天：思维拓展递归数学与动态规划结合：利用递归思想和动态规划优化，解决最大兼容性评分和问题。哈希表与双指针结合：通过哈希表优化双指针技巧，解决文件组合问题。图论与递归结合：利用图论知识递归解决破冰游戏问题。分治策略与滑动窗口结合：通过分治策略优化滑动窗口技巧，解决最大子段和问题。 𐟓… 第七天：总结提升总结一周的刷题经验，熟悉各种算法和数据结构的应用场景。调整策略，针对薄弱环节进行重点练习。保持刷题节奏，继续提升自己的编程能力。

编程比赛为何考数学？数学与编程的关系揭秘今年的编程比赛初赛试卷与往年相比，有几个明显的变化。首先，计算机常识题依旧是送分题，但今年的数学题目增加了。去年没有涉及数学部分的题，今年却出现了两道排列组合题（CSP—J组选择题第6、14题），这正好是数学奥数里的经典题目。数学思维在编程中一直扮演着重要角色。学习C++的过程中，数学知识的运用是必不可少的。编程和数学两者是相辅相成的。此外，算法和数据结构的占比依旧很大，编程能力自然也是主要考察方向。程序题的整体难度与去年初赛相比保持相对稳定，需要真正理解程序算法才能答对题，对代码理解和算法掌握的要求更高。 “强省看初赛、弱省看复赛”。在强省竞争激烈，选手一旦晋级复赛，就有较大的几率获得第二轮的奖项。因为选手分数更高，获奖的名额就更多，所以强省的大部分选手都能在复赛中取得奖项。反之，弱省的选手即便是低分进入了复赛，也要付出更多的努力，想要在复赛中能拿到奖项，就需要把分数向强省选手看齐。分数越高，才能笑到最后。离复赛还有2周的时间，给大家讲一下CSP复赛备考的一些建议和注意事项：刷历年CSP复赛的真题：如果时间充裕，选择与比赛时间相同的时间刷题，注意时间分配。系统性复盘：根据刷题的结果找到自己的薄弱项，再专项刷题，提高自己同一题型的得分率。学会合理的拆解题目：分层解题，逻辑要清晰，争取每一个答题点都能够拿分。提高写代码的速度：速度决定了效率，在平时练习的时候就要刻意提高自己的写代码的速度，这样可以给后面的难题更多的思考时间。构造合适的数学模型：去掉不必要的模拟，然后再优化，选用最合适的数据结构和算法去实现。以下是一些需要注意的细节：文件名不要打错/忘记用文件输入/忘记用文件输出/忘记关文件。数组不要开小了，爆了内存限制。运算时不要爆int，忘记强制转换为long long。输出时格式有错误。输出64位整数时没有用%lld。提交时交错文件/打错扩展名。最后，祝愿大家在比赛中发挥出自己的真实水平！

小学数学1-6年级秋季课程大纲 𐟍‚ 一年级数学（标准+创新）课程亮点：将数学与日常生活紧密结合，通过数形结合的方式培养学生的数感。学习加减巧算、判断奇偶、认识图形，并通过实际生活例子加深理解，激发学生对数学的兴趣。难度分布：标准班：基础：中等：难题 = 3:6:1 创新班：基础：中等：难题 = 2:6:2 𐟍‚ 二年级数学（标准+创新）课程亮点：数学趣味性较强，重点学习多位数乘法、带余除法、数列规律、周期问题、鸡兔同笼、和差倍等知识点。通过这些内容培养学生数感，熟悉数字的规律性，让学生自发关注数字变化，思考问题。难度分布：标准班：基础：中等：难题 = 3:6:1 创新班：基础：中等：难题 = 2:6:2 𐟍‚ 三年级数学（标准+创新）课程亮点：从有趣好玩向逻辑思考转变，重点学习四则混合运算、多位数巧算、盈亏问题、行程问题、几何面积、数字谜、基础计数等知识点。让孩子打好计算基础，学会分析题目条件并应用，尝试多角度思考问题。难度分布：标准班：基础：中等：难题 = 3:6:1 创新班：基础：中等：难题 = 2:6:2 𐟍‚ 四年级数学（标准+创新）课程亮点：重点学习多次往返行程问题、面积进阶计算、数论基础、排列组合、整除问题等思维专属内容。让学生能够简化计数过程，掌握长算式的简便算法。难度分布：标准班：基础：中等：难题 = 3:6:1 创新班：基础：中等：难题 = 2:6:2 𐟍‚ 五年级数学（标准+创新）课程亮点：重点学习立体几何、经济浓度问题、几何模型、圆与扇形等知识点。为六年级的课程打基础，让学生能够认识几何模型并能自己构建几何模型，通过题目中前后影响的条件，判断计数方法。难度分布：标准班：基础：中等：难题 = 3:6:1 创新班：基础：中等：难题 = 2:6:2 𐟍‚ 六年级数学（标准+创新）课程亮点：包含小学全部思维知识点6讲+小初衔接内容6讲+总复习3讲。通过系统总结知识点、常见题型，整合不同类型题目特点，让学生解题时能有意识寻找突破口，找到切入点，梳理解题思路。小初衔接内容包含有理数、代数式、线段与角、数轴、几何简单证明、一元一次方程的知识点。难度分布：标准班：基础：中等：难题 = 3:6:1 创新班：基础：中等：难题 = 2:6:2

#科学趣事# 离散数学的历史可以追溯到古代数学对整数、整数的比（有理数）的讨论。那时，人们把几何图形看作由很多孤立的“原子”组成，数学被视为研究离散的或离散化的数量关系的科学。然而，随着数学理论的不断发展，特别是不可通约线段的发现和对无限概念的深入探讨，处理连续数量关系的微积分学逐渐成为主流。到了20世纪，特别是80年代后，随着计算机的日益普及，工业革命时代以微积分为代表的连续数学占主流地位的情况逐渐发生了变化。计算机只能处理离散对象，如整数、图、集合等，这使得离散数学重新受到高度重视。离散数学作为研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，应运而生。它跨越了数学的诸多分支，如集合论、关系论、函数论、组合学、数论、代数结构、图论等，并汇集了这些领域的成果，成为现代数学的一个重要分支。离散数学的核心在于研究离散结构，这些结构通常由有限个或可数个元素组成，元素之间通过特定的关系相互连接。离散数学不仅关注这些元素本身，还研究它们之间的相互作用和整体性质。离散数学是计算机科学的基础。计算机中的数据结构、算法设计、编程语言等都离不开离散数学的知识。例如，图论中的最短路径算法被广泛应用于地图导航、网络路由等场景；逻辑学在人工智能、专家系统、推理引擎等领域发挥着重要作用。离散数学的应用领域非常广泛，涵盖了计算机科学、逻辑推理、信息安全、数据分析、通信网络、生物学、经济学等多个领域。例如，在信息安全领域，离散数学中的数论部分被广泛应用于加密通信和数据安全；在生物学领域，图论方法被用于分析生物分子网络，揭示生物体内复杂的相互作用关系。在图论中，一个典型的例子是“四色定理”，即每幅地图都可以用四种颜色着色，使得共同边界的国家（或地区）着上不同的颜色。这个定理在计算机图形学、地图制作等领域有重要应用。排列组合是组合数学中的基础内容，它在数据分析、统计学、机器学习等领域有广泛应用。例如，在机器学习中，朴素贝叶斯分类器就是基于概率论和组合数学的一种分类算法。综上所述，离散数学以其独特的离散结构研究和广泛的应用领域，成为现代数学和计算机科学中不可或缺的一部分。 …… …… …… 【文本源于“文心一言”】#优质作者榜# ————————————————— 欢迎点击下方专栏，并加入书架。

新南威尔士大学计算机硕士课程全解析𐟓š 新南威尔士大学的计算机硕士课程在澳洲非常受欢迎，尤其是中国学生。这个专业有很多方向，包括人工智能、生物信息、信息技术、数据库、电子商务、网络信息和信息科学工程。下面我来详细介绍一下这些课程。核心课程𐟓š COMP9020 计算机科学基础这门课主要涉及离散数学，包括逻辑与布尔代数、数论与集合、函数论、归纳与递归、排列组合和概率等。虽然不是纯数学，但数学占比较大。 COMP9021 编程原理这门课主要学习Python编程。对于转专业的同学来说，难度较大，建议提前预习或在网上学习一些基础知识。 COMP9024 数据结构和算法这门课不仅涉及C语言编程，还有大量的Lab和assessment。例如，用C语言实现一个图论算法。 COMP9311 数据库系统这门课讲解数据库基础，主要学习编程语言SQL，侧重数据库设计。 COMP9331 计算机网络与应用这门课涉及计算机网络理论，包括网络协议和六层模型等，需要大量的理解记忆，编程部分不多。作业与压力𐟒𛊤𝜤𘚤𛎧쬤𘀥‘襰𑥼€始了，而且作业量很大。一学期只有10周，所以每周都有小测验（Quiz），每两三周有一个大作业（assignment）。很多作业需要很多巧思，不是本科所学的那些基础知识能解决的。除了上课外，跨专业的同学还需要自学一些内容，因为课程默认你之前学过一些基础编程知识。所以如果你没有提前准备，可能会感到压力较大。选课建议𐟓 一般来说，COMP9311适合入门，因为它讲的是数据库基础。另一门适合入门的是COMP9020，主要学离散数学，代码量不多。编程类的课程（COMP9021和COMP9024）难度较大，不建议一起选。最好是一学期只选一门编程类的课。如果你是跨专业学生，建议循序渐进，多听听学长学姐的建议，选择相对简单的课程。

爱德思数学解析，轻松高分！你是不是也在为爱德思A-level数学发愁？别担心，今天我来给你讲清楚！爱德思A-level数学相比CIE考试局更加灵活，分为9个模块，具体包括：纯数（Pure Math）：P1、P2、P3、P4 力学（Mechanics）：M1、M2 统计（Statistics）：S1、S2 决策数学（Decision Math）：D1 这些模块各自涵盖哪些内容呢？让我们一起来看看：纯数：涵盖代数、二次函数、一般函数性质、数列、二项展开、坐标几何图像、向量、三角函数、指数函数、对数函数、微分、积分和常微分方程等。力学：与国内高中物理知识一致，主要涉及力学、运动学、功和功率等。统计：除了高中数学涉及的排列组合、概率、抽样与估计外，还涉及正态分布、泊松分布、假设检验等大学内容。决策数学：与以往所学的数学知识方向上有较大不同，更多偏向于算法类，如排序、图表、路径、关键任务的算法以及线性规划等。在AS和A2阶段，你需要选择6个单元，其中纯数中的四个单元（P1、P2、P3、P4）是必选，另外两个单元可以从M1、M2、S1、S2、D1中选择。具体来说： AS阶段：P1+P2是必修，剩下还需修一个单元，可以从M1、S1、D1中选择其一。 A2阶段：P3+P4为必修，剩下还需修一个AS阶段未修的单元。考试时长和评分规则也很重要哦！每个单元的考试时长和满分情况如下： P1、P2、P3、P4：90分钟，满分75分 M1、M2：90分钟，满分75分 S1、S2：90分钟，满分75分 D1：90分钟，满分75分成绩等第分为A*、A、B、C、D、E、U（未通过）。可考次数为3次（10月、1月、6月）。必选的是P1+P2+P3+P4，选择方式为5选2（M1/M2/S1/S2/D1）。A*评定标准为6门总分达到A的标准（80%以上），前提是另外P3、P4总分还需要达到90%以上。希望这些信息能帮到你，祝你顺利通过爱德思A-level数学考试！𐟓š𐟒ꀀ

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