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curl下载权威发布_curl命令详解post(2024年12月精准访谈)

内容来源：方新你好影院所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

curl下载

Docker部署AI大模型全攻略 𐟚€ 目标在Docker容器中，我们希望实现以下目标：能够正常执行nvidia-smi命令能够正常导入并使用PyTorch，验证CUDA是否可用 𐟛 ️ 预安装工作首先，以Ubuntu 22.04为例，安装Docker。可以参考Docker官方文档进行安装。安装完成后，如果希望以非root用户执行docker命令，需要将当前用户添加到docker用户组中。 𐟔砥ㅎVIDIA驱动接下来，安装NVIDIA驱动。这一步非常关键，因为GPU的计算能力需要通过驱动来支持。 𐟛 ️ 安装NVIDIA Container Toolkit 为了在Docker容器中无缝使用NVIDIA GPU，需要安装NVIDIA Container Toolkit。这个工具集包括NVIDIA驱动和CUDA等必要组件，确保GPU在容器环境中的高性能执行。 𐟓栥ㅦ�ꤊ切换到root用户使用curl命令下载并安装NVIDIA Container Toolkit的CLL命令(nvidia-ctk) 运行nvidia-ctk命令确认安装是否成功 𐟔 验证安装安装完成后，可以运行nvidia-smi命令来验证NVIDIA显卡是否正常工作。同时，也可以尝试运行nvcc命令来确认CUDA是否可用。 𐟓š 学习资源为了更好地理解和应用Docker部署AI大模型的技术，可以参考以下学习资源：模型课程大纟大模型书籍模型等述pdf 视频教程大模型面试题通过这些资源，可以系统地学习和掌握Docker部署AI大模型的全过程。

VSCode远程服务器配置踩坑指南在配置VSCode远程服务器时，可能会遇到一些常见的坑。以下是一些实用的解决方案和步骤，帮助你顺利完成配置。标准配置步骤首先，按照网上的标准步骤进行操作：安装Remote-SSH插件。添加远程服务器信息，包括地址、用户名和密码。连接服务器，如果一切顺利，你应该能够成功配置。卡在Server下载如果你在下载服务器时遇到问题，可以尝试以下步骤：检查网络连接：确保你的网络连接正常，特别是如果你在中国大陆，可能会因为网络原因导致下载缓慢或失败。本地下载：如果你有VPN，可以先在本地下载vscode-server，然后使用SCP工具将其上传到服务器。手动下载：先通过SSH连接到服务器，然后在服务器上手动下载vscode-server。 Windows系统SCP工具如果你使用的是Windows系统，可能需要使用第三方SCP工具，例如：安装并配置SCP工具。使用SCP工具将下载的vscode-server上传到服务器。连接服务器并解压压缩包。 commit id 有时，你可能需要找到特定的commit id来下载vscode-server。你可以在VSCode的问题志中找到相关的commit id信息。使用curl工具从VSCode官方服务器下载vscode-server的tar.gz压缩包。使用SCP工具将压缩包上传到服务器。通过SSH连接到远程服务器，将压缩包解压到指定文件夹。希望这些步骤能帮助你顺利配置VSCode远程服务器，避免常见的坑！𐟚€

MeTube神器！全屋覆盖想要在家中享受全屋音乐和视频的便利吗？MeTube是一个强大的下载工具，可以轻松解决音乐和视频的下载问题。以下是使用Docker MeTube的详细步骤： Docker Compose配置首先，创建一个Docker Compose文件，内容如下： version: "3" services: metube: image: ghcr.io/alexta69/metube:latest container_name: metube restart: unless-stopped ports: - "8081:8081" volumes: - /mnt/media/metube:/downloads - /mnt/media/metube/cookies:/cookies - /mnt/media/music:/music environment: YTDL_OPTIONS: '{"cookiefile":"/cookies/cookies.txt"}' OUTPUT_TEMPLATE: "%(ext)s" AUDIO_DOWNLOAD_DIR: "/music" TZ: "Asia/Shanghai" 下载设置在MeTube的设置中，可以指定下载选项，例如格式、质量和目录等。例如，可以通过以下命令下载视频：格式：选择适合的格式，如mp4或mkv。质量：选择最佳质量。下载目录：指定音乐和视频的存储位置。命令行操作通过命令行可以轻松调用MeTube进行下载。例如，以下命令将下载一个视频： curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"url": "", "quality": "best", "format": "mp4", "folder": "/downloads/videos", "custom_nameprefix": "", "auto_start": true}' 小结通过以上步骤，你可以轻松使用MeTube下载音乐和视频，实现全屋音乐和视频的覆盖。享受音乐和视频的乐趣吧！

𐟓𘩻‘群晖刷iStoreOS教程 𐟔妃𓨦在黑群晖主机上刷成iStoreOS吗？跟着这个教程，轻松搞定！ 1️⃣ 首先，通过SSH工具连接你的黑群晖主机。𐟒𛊊2️⃣ 输入以下指令来安装docker compose： ``` DOCKER_CONFIG=$(DOCKER_CONFIG:-SHOME/.docker) mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-plugins curl -L -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose ``` 检查docker compose版本，有返回即代表安装成功！𐟎‰ 3️⃣ 接下来，创建一个新文件夹，比如`/mnt/vio4-1`，并进入该文件夹。𐟓 4️⃣ 下载immich的docker-compose.yml和其他相关文件。𐟓𒊠`` cd /mnt/vio4-1 wget wget ``` 将下载的文件中的`example.env`重命名为`.env`。𐟓 5️⃣ 在`.env`文件中，更改相关路径，比如上传文件的位置、数据库数据存储位置等。𐟓 6️⃣ 回到SSH，输入以下代码来启动容器： ``` docker compose up -d ``` 稍等片刻，你的immich服务器就部署好啦！𐟎‰ 7️⃣ 最后，通过浏览器访问`;你的主机IP>:2283`，即可享受immich带来的相册服务啦！𐟓𗢜耀

如何批量下载网络文件 𐟓‚ 你是不是也遇到过需要批量下载一堆网络文件的情况？手动一个一个下载，简直让人抓狂！别担心，我来教你一个超级简单的方法——批量下载文件。手动创建download.bat文件 𐟓 首先，你需要创建一个名为download.bat的文件。这个文件会用批处理脚本语言来自动下载你指定的文件。具体步骤如下：打开记事本（Notepad）。在记事本中输入以下内容： for /f "tokens=*" %%a in (list.txt) do curl -O %%a 然后保存这个文件，命名为download.bat。注意，文件名一定要是download.bat哦！创建list.txt文件 𐟓‹ 接下来，你需要创建一个名为list.txt的文件，这个文件会包含你需要下载的所有文件的链接。具体步骤如下：打开记事本（Notepad）。在记本中输入你需要下载的文件链接，每个链接占一行。比如： ... ... ... 保存并运行download.bat文件 𐟚€ 现在，你已经准备好了所有需要的文件。接下来就是运行你的download.bat文件了：双击download.bat文件。记事本会自动打开并显示这个批处理文件的代码。批处理文件会逐行读取list.txt文件中的内容，并使用curl命令下载每个URL对应的文件。下载的文件会保存到当前目录下，文件名与URL中的文件名相同。小贴士 𐟒ኦ–‡件名和路径：确保你的文件名和路径没有空格和特殊字符，否则可能会出错。网络连接：确保你的网络连接正常，否则下载可能会失败。权限问题：如果你没有足够的权限访问某些文件，下载可能会失败。确保你有足够的权限。结语 𐟎‰ 通过以上简单的步骤，你就可以轻松批量下载网络文件了！再也不用一个一个手动下载了，是不是很方便？赶紧试试吧！如果你有任何问题，欢迎在评论区留言哦！

Linux系统运维必备50条命令清单最近我一直在深入学习Linux系统，发现有些命令真的是日常运维和使用的标配。如果你也在学习Linux，建议收藏这篇文章。面试的时候，基础命令大概会涉及到10到20个，所以这些命令的用法一定要掌握。后面我会继续更新更多内容，敬请期待！基础命令 𐟓‚ ls：列出目录内容。这个命令简直太常用了，谁不用谁吃亏。 cd：切换目录。让你在文件系统中自由穿梭。 pwd：显示当前工作目录。方便你随时知道自己在哪儿。 mkdir：创建新目录。文件夹创建神器。 rmdir：删除空目录。简洁明了。 touch：创建空文件或更新文件时间。小文件创建和修改时间的好帮手。复制、移动和删除 𐟓‘ cp：复制文件或目录。文件传输必备。 mv：移动或重命名文件或目录。文件改名和搬家神器。 rm：删除文件或目录。小心使用，别误删了重要文件。查看文件内容 𐟓– cat：查看文件内容。文本文件查看首选。 more：分页查看文件内容。长文件查看利器。 less：更强大的分页查看。比more更强大。 head：查看文件开头部分。快速浏览文件头部。 tail：查看文件末尾部分。快速浏览文件尾部。搜索和查找 𐟔 grep：搜索文件内容。文本搜索神器。 find：查找文件或目录。文件定位利器。 locate：快速查找文件。快速定位文件位置。权限和所有者 𐟔’ chmod：更改文件权限。文件权限管理工具。 chown：更改文件所有者。文件所有权更改神器。进程管理 𐟚€ ps：查看进程。进程查看必备。 top：动态查看系统进程。实时监控系统状态。 kill：终止进程。进程终止利器。网络管理 𐟌 ifconfig（或ip addr）：查看网络接口配置。网络接口查看工具。 ping：测试网络连通性。网络连通性测试利器。 ssh：远程登录。远程连接神器。 scp：远程文件复制。远程文件传输工具。打包和解压 𐟓抴ar：打包和解包文件。文件打包和解压利器。 zip/unzip：压缩/解压文件。文件压缩和解压工具。磁盘和文件系统 𐟒𞊤f：查看磁盘空间使用情况。磁盘空间查看工具。 du：查看目录或文件占用空间大小。文件空间查看利器。挂载和卸载 𐟔— mount/umount：挂载/卸载文件系统。文件系统挂载和卸载工具。其他命令 𐟛 ️ sudo：以超级用户权限执行命令。超级用户权限执行工具。 su：切换用户。用户切换利器。 passwd：修改密码。密码修改工具。 history：查看命令历史记录。命令历史查看工具。 echo：输出文本。文本输出工具。 man：查看命令手册。命令手册查看工具。 wget：从网络下载文件。文件下载工具。 curl：网络数据传输。网络数据传输工具。 vim（或其他文本编辑器）：编辑文件。文件编辑工具。 hostname：查看主机名。主机名查看工具。 date：查看或设置日期。日期查看和设置工具。 uptime：查看系统运行时间。系统运行时间查看工具。 who：查看当前登录用户。当前登录用户查看工具。 groups：查看用户所属组。用户所属组查看工具。 clear：清屏。屏幕清理工具。 ln：创建链接。文件链接创建工具。 diff：比较文件差异。文件差异比较工具。 sed：流编辑器。文本编辑工具。 awk：强大的文本处理工具。文本处理工具。这些命令只是冰山一角，Linux的强大之处在于它的灵活性和可定制性。希望这篇文章能帮到你，让你在Linux的海洋中自由翱翔！𐟚€

Docker部署本地AI大模型全攻略一、什么是Ollama 𐟤– Ollama是一个用于本地运行大型语言模型的框架。它提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型，同时还有一个预先构建的模型库，这些模型可以很容易地用于各种应用。Ollama支持多种模型，如Llama3、Mistral、Gemma等，并提供官方的Docker镜像以简化部署过程。它还提供了一个命令行界面（CLI）工具，用于执行各种操作，例如创建模型、拉取模型、移除模型以及列出本地计算机上的模型等。Ollama还提供了REST API，用于生成响应和与模型进行交互。此外，Ollama还支持自定义模型和提示，用户可以导入GGUF模型或者从PyTorch或TensorFlow导入模型，并且可以定制化模型的提示。二、使用Docker运行Ollama 𐟚€ 我们使用CPU的形式来创建并运行AI模型： docker run -d -v /root/.ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 -name ollama ollama/ollama 当容器创建完成后，我们以轻量级的AI模型ollamarungemma:2b来进行测试。首先，我们需要下载此模型： docker exec -it ollama ollama run gemma:2b 然后，我们可以通过以下命令启动容器： docker run -d -p 11434:11434 -name ollama ollama/ollama:latest 接下来，我们可以通过以下命令与Ollama服务进行交互： curl -X POST -d '{"model":"gemma:2b", "messages":[{"role": "user", "content": "你好?"}], "stream": false}' 接口响应数据如下： {"model": "gemma:2b", "created_at": "2024-05-17T05:26:41.286367044Z", "message": [{"role": "assistant", "content": "你好！很高兴你问我的问题。请问有什么可以帮忙的吗?"}], "done_reason": "stop", "done": true, "total_duration": 1087737000, "load_duration": 1549083, "prompt_eval_duration": 95843000, "eval_count": 16, "eval_duration": 860797000} 三、与Ollama服务进行交互 𐟒슏llama监听11434端口，我们可以通过以下方式与之进行交互：使用RESTful API：发送POST请求到，请求体包含模型名称、对话角色和对话内容等信息。使用Python库：安装依赖后，通过Python代码调用Ollama API进行交互。例如： import o11ama response = o11ama.chat(model='gemma:2b', messages=[{'role': 'user', 'content': '你好'}]) print(response['message']['content']) 使用webui：通过部署webui界面与Ollama服务进行交互。例如： docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL="" -v open-webui:/app/backend/data -name open-webui open-webui 推荐使用docker-compose进行部署，这样更加直观和容易维护。例如： version: '3' services: open-webui: image: m.daocloud.io/ghcr.io/open-webui/open-webui:main ports: 3000:8080 environment: OLLAMA_BASE_URL= volumes: open-webui:/app/backend/data restart: always volumes: open-webui: 等待容器启动后访问UI界面，首次访问需要创建一个账号进行登录即可。

「微博附注」未经授权全盘抄袭照搬原发微博图片，下载并同平台重新上传使用种地吧蒋敦豪Abby是空空吖

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